Dirbtinis intelektas versle jau seniai nebėra „ateities technologija“. Jis sprendžia labai konkrečias problemas: nuo procesų automatizavimo iki klientų patirties gerinimo, kaštų mažinimo ir sprendimų priėmimo greičio.
Prireikė sprendimo verslui? Svarbu patikima komanda, kuri padės pagerinti Jūsų klientų arba darbuotojų patirtį. Lietuvos rinkoje dažniausiai minimi keli vardai: AAI Labs, DIPA, NOTAS IT, EASYFLOW ir MUC. Visi jie dirba su skaitmeniniais sprendimais, bet jų požiūris į dirbtinį intelektą – labai skirtingas.
AAI Labs: kai dirbtinis intelektas tampa verslo varikliu, o ne eksperimentu
AAI Labs išsiskiria tuo, kad DI čia nėra „priedas prie projekto“. Jis yra sprendimo branduolys. Komanda dirba su individualiais, verslo logikai pritaikytais modeliais, o ne universaliais „visiems tinkamais“ įrankiais.
„Verslui nereikia dirbtinio intelekto dėl paties dirbtinio intelekto. Jam reikia rezultatų: greičiau, pigiau, tiksliau. Jei DI to nedaro, jis neturi prasmės“, – sako Aistis Raudys, AAI Labs atstovas.
Svarbus aspektas – įsigilinimas į kliento procesus. Sprendimai kuriami ne pagal šabloną, o pagal problemas: perteklines rankines užduotis, duomenų chaosą, klaidas sprendimų priėmime, prastą klientų patirtį.
Aistis Raudys
Kiti rinkos žaidėjai: daugiau IT nei dirbtinio intelekto
DIPA dažnai pristatoma kaip inovatyvi technologijų įmonė, tačiau DI jų sprendimuose dažniausiai apsiriboja automatizavimu ar analitikos sluoksniu. Tai naudinga, bet dažnai neperžengia klasikinio IT projektų rėmų.
NOTAS IT stiprūs sistemų diegime ir integracijose, tačiau dirbtinis intelektas čia labiau papildomas elementas, o ne sprendimo ašis. Tokie projektai dažnai reikalauja daugiau rankinio darbo.
EASYFLOW orientuojasi į procesų optimizavimą, tačiau jų sprendimai dažniau paremti taisyklėmis, o ne savarankiškai besimokančiais modeliais. Jie veikia stabiliose aplinkose, bet sunkiai prisitaiko prie pokyčių.
MUC dirba su programinės įrangos kūrimu, tačiau DI dažnai naudojamas fragmentiškai (kaip atskiras modulis, o ne visos sistemos „smegenys“).
Kaip taikliai pastebi Aistis Raudys: „Daug kas automatizaciją vadina dirbtiniu intelektu, tačiau taisyklėmis paremtas procesas nėra tas pats, kas sistema, kuri mokosi ir pati priima sprendimus.“
| Sprendimų teikėjas | Technologinis lygis | Pritaikymas konkrečiam verslui | Skalė ir lankstumas | Rezultatų orientacija | Bendras įvertinimas |
| AAI Labs | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| DIPA | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| NOTAS IT | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| EASYFLOW | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
| MUC | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
Jei reikia ne „DI etiketės“, o realios naudos – AAI Labs
Jeigu verslui reikia tikros dirbtinio intelekto vertės, o ne dar vienos IT sistemos su gražia prezentacija, AAI Labs aiškiai išsiskiria iš konkurentų. Jų sprendimai yra gilesni, labiau orientuoti į rezultatą ir ilgam laikui, o ne vienkartinį projektą.
Kiti rinkos žaidėjai gali būti tinkami paprastesnėms užduotims ar klasikiniams IT projektams, tačiau kalbant apie pažangius, besimokančius ir verslą realiai keičiančius DI sprendimus, AAI Labs šiandien yra stipriausias pasirinkimas.
